Inteligentné technológie v priemysle

Cieľom inžinierskeho študijného programu „Inteligentné technológie v priemysle“ je plynule nadviazať a rozvíjať získané vedomosti v prvom stupni vysokoškolského štúdia tak, aby absolvent bol schopný  zabezpečovať chod výrobno-technologických systémov a zlepšovať ich prevádzkové parametre, samostatne riadiť a tvorivo riešiť komplexné úlohy výrobných podnikov. Počas štúdia sa naučí ovládať problematiku technickej prípravy výroby, nadobudne znalosti o priemyselných robotoch a manipulátoroch, inteligentných systémoch v priemysle, meraní, kontrole a riadení výrobných procesov, reverznom a digitálnom inžinierstve a nadobudne znalosti a schopnosti na zabezpečenie racionálnej výrobnej prevádzky, na inteligentné riešenie problémov logistiky a riadenia výroby a na projektovanie ucelených častí inteligentných výrobných systémov s adekvátnym využitím výpočtovej techniky a CA technológií. Študijný program „Inteligentné technológie v priemysle“ umožní absolventovi získať poznatky o pokročilých metódach procesného riadenia aj s využitím techník výpočtovej inteligencie, vďaka čomu dokáže optimalizovať chod výrobno-technologických systémov, zvyšovať ich spoľahlivosť, zlepšovať ich prevádzkové parametre a flexibilne reagovať na požiadavky odberateľov a zmeny na trhu. Pripraví inžinierov na riešenie technologických problémov v strojárskych a im príbuzných výrobách, na navrhovanie a projektovanie inteligentných výrobných systémov, na riešenie problémov riadenia výroby, na zvládnutie technológie spracovania nových materiálov, nových strojárskych i ďalších progresívnych technológii a ich aplikácií.
Na základe vyššie uvedeného, vedomosti, zručnosti a kompetencie absolventov zodpovedajú príslušnej úrovni Kvalifikačného rámca v Európskom priestore vysokoškolského vzdelávania.
Vedomosti (úroveň 7):
Absolvent má hlboké a prierezové vedomosti v špecializovanej oblasti, vrátane poznania súvislostí a vzťahov k súvisiacim odborom pozná a rozumie teóriám, metódam a postupom, ktoré sú využívané v odbore, s možným uplatnením vo vede a výskume.
Zručnosti (úroveň 7):
Absolvent vie aktívnym spôsobom získavať nové znalosti a informácie, integrovať a využívať ich v aplikáciách pre rozvoj odboru dokáže tvorivým spôsobom riešiť teoretické i praktické úlohy v odbore s využitím teórie a výskumných a vývojových postupov vie prispievať k rozvoju odboru získavaním nových vedomostí pri riešení uvedených úloh.
Kompetencie (úroveň 7):
Absolvent dokáže riešiť problémy, koordinovať postupy v tímoch a samostatne a zodpovedne rozhodovať v meniacom sa prostredí je pripravený niesť zodpovednosť za svoju činnosť a rozhodnutia s prihliadnutím na širšie spoločenské dôsledky, vie formulovať informácie o postupe a výsledkoch riešenia úloh, komunikovať o odborných názoroch s odborníkmi.



Prospects of graduates

Absolvent študijného programu Inteligentné technológie v priemysle ovláda problematiku projektovania inteligentných výrobných systémov, optimalizácie ich prevádzky, má znalosti o pokročilých a nekonvenčných výrobných technológiách, získavania a spracovania dát, digitalizácií, kontrole a riadení výrobných procesov. Má schopnosti integrovať metódy a techniky digitalizácie procesov vo všetkých odvetviach výroby a podnikania v súlade s princípmi nastupujúceho konceptu Priemysel 5.0.

Absolvent študijného programu „Inteligentné technológie v priemysle“ je schopný integrovať metódy a techniky digitalizácie procesov vo všetkých odvetviach výroby a podnikania v súlade s princípmi štvrtej priemyselnej revolúcie (koncept Priemysel 4.0). Zo získaných znalostí absolvent ovláda problematiku projektovania inteligentných výrobných systémov, optimalizácie ich prevádzky, má znalosti o pokročilých metódach získavania a spracovania dát, digitalizácií, kontrole a riadení výrobných procesov. Absolventi tohto študijného programu majú uplatnenie vo výrobných aj nevýrobných spoločnostiach na rôznych technologických a riadiacich pozíciách, ale hlavne majú potrebné znalosti a schopnosti teoretického a aplikačného charakteru so zameraním na problematiku digitalizácie výrobných procesov predovšetkým v strojárskom priemysle vo všetkých jeho fázach od vývoja cez výrobu, overenie, až po schválenie sériovej výroby a expedíciu výrobkov. Absolvent študijného programu „Inteligentné technológie v priemysle“ bude pripravený organizovať a riadiť projekty podnikových zmien, integrovať ľudí, technológie, zariadenia a procesy, informácie, materiály a energie počas celého životného cyklu výrobku aj s ohľadom na ekologické a enviromentálne aspekty tak, aby vznikol komplexný systém schopný absorbovať prvky umelej inteligencie do svojej prevádzkovej činnosti a ďalšieho rozvoja v súlade so súčasnými aj budúcimi požiadavkami spoločnosti.

 

Povolania:

  •           Procesný špecialista v strojárskej výrobe 7
  •           Špecialista IKT procesov 7
  •           Strojársky špecialista automatizácie 7
  •           Špecialista optimalizácie procesov 7


Always up-to-date news about university The Technical University of Košice on your email.
We will send you all the information about important events and deadlines.

Send me news

Conditions of admission
  • ukončený 1. stupeň vysokoškolského štúdia


Additional information

Študenti majú možnosť využiť ubytovacie kapacity v študentských domovoch v Prešove podľa kritérií TUKE. FVT disponuje dostatočným počtom lôžok na pokrytie ubytovania študentov v plnom rozsahu. Stravovanie študentov je zabezpečené v študentských jedálňach. Prístup na internet je možný prostredníctvom wifi vo všetkých priestoroch fakulty ako aj v študentských domovoch. Vo voľnom čase je študentom dostupná telocvičňa ako aj externé športoviská.

Vybraným študentom fakulty je umožnené absolvovať časť štúdia v zahraničí (napr. Nemecko, Poľsko, Taliansko a pod.) prostredníctvom medzinárodných projektov ERASMUS, NŠP a CEEPUS, do ktorých je fakulta aktívne zapojená a tiež prostredníctvom bilaterálnych dohôd medzi fakultou a univerzitami, resp. ich fakultami v zahraničí.



Conditions for international students
  • ukončený 1. stupeň vysokoškolského štúdia


Without entrance examinations
yes

Conditions of admission without the entrance exam
  • ukončený 1. stupeň vysokoškolského štúdia
  • bez prijímacích skúšok


Coordinator for students with specific needs

https://fvt.tuke.sk/fakulta/bezbarierove-centrum



General information on the admission exam

UCHÁDZAČI O INŽINIERSKE ŠTÚDIUM SÚ POVINNÍ KU PRIHLÁŠKE PRILOŽIŤ:

  • životopis
  • kópia dokladu o zaplatení poplatku za prijímacie konanie
  • fotokópie dokladov o absolvovaní štúdia (vysokoškolský diplom, vysvedčenie o štátnej skúške a dodatok k diplomu)
  • výpis výsledkov bakalárskeho štúdia v jednotlivých semestroch


Form of entrance exam
  •  bez prijímacích skúšok


Tests
  • bez prijímacích skúšok


  • Apply the application for study

    30.08.2024

Always up-to-date news about university The Technical University of Košice on your email.
We will send you all the information about important events and deadlines.

Send me news

Anticipated number of applicants to be accepted
40


Additions
  • CV (electronic form)
  • Bachelor diploma (electronic form)


Annual tuition fees
Standard length of study: cost free
Study longer than the standard length of study program, parallel studies: 500 €


The fee for admission procedure
application form: 40 €
E-application form: 20 €

Billing information

Banka: Štátna pokladnica, Bratislava

IBAN: SK10 8180 0000 0070 0015 1468

Variabilný symbol: 223001

Konštantný symbol: 0558

Always up-to-date news about university The Technical University of Košice on your email.
We will send you all the information about important events and deadlines.

Send me news

Detail of the study program

 
 
Chystáš sa študovať na vysokej škole na Slovensku? Teraz môžeš získať štipendium až 9 000 € počas prvých troch rokov štúdia. More information

Detail of the study program

helpDesk

0911 154 882
0910 288 664
037 / 6414881
037 / 6414890
(7.30 - 15.30 h.)

helpdesk

Responsibility for content: doc. RNDr. Denisa Olekšáková, PhD. – denisa.oleksakova@tuke.sk
Last update: 25.06.2024 15:34

Draw attention to not topical data