Integrácia štúdia spracovania vizuálnej informácie a vytvorenie komplexných multimediálnych učebných materiálov.

Basic informations

Thematic area: komisia č. 3 pre obsahovú integráciu a diverzifikáciu vysokoškolského štúdia

Project name (Slovak): Integrácia štúdia spracovania vizuálnej informácie a vytvorenie komplexných multimediálnych učebných materiálov.

Project name (English): Intergration of visual information studies and creation of comprehensive multimedial study materials.

Start of project: 2011

End of project: 2013

Condition of project: Ukončený

Project number: 068UK-4/2011

Project leader: doc. RNDr. Zuzana Černeková, PhD.

University: Univerzita Komenského v Bratislave

Department: Fakulta matematiky, fyziky a informatiky

Anotácia originálnych výsledkov riešenia projektu v slovenskom jazyku

Vizuálna detekcia a rozpoznávanie objektov patrí v poslednom desaťročí medzi najväčšie výzvy počítačového videnia. Potenciálne uplatnenie systémov detekcie a rozpoznávania objektov je veľmi široké od bezpečnostných systémov, medicínskej techniky, priemyselných aplikácií cez robotiku až po rozšírenú realitu a mnohé ďalšie. Úlohou predspracovania obrazu je odstránenie nežiadúcich a pre ďalšie spracovanie rušivých javov ako sú napr. šum v signále, zvýraznenie j informácie (napr. kontúr objektov). ktorá je relevantná a naopak potlačenie informácie, ktorá nie je relevantná z pohľadu danej úlohy.

Cieľom ďalšieho stupňa spracovania je výpočet príznakov, ktoré budú dobre reprezentovať obrazovú informáciu dostatočne reprezentatívnym a diskriminatívnym spôsobom tak, aby v ďalšom rozhodovacom stupni mohol klasifikátor na základe vektora príznakov správne rozhodnúť o príslušnosti k triede. Posledná časť pripravenej monografie je venovaná teórii farby a ľudského vizuálneho vnímania, kolorimetrii a modelom rôznych farebných priestorov. Samostatnou kapitolou je vizuálna “výraznosť” (saliency) v obraze a sledovanie pozornosti pozorovateľa.

Kniha je určená nie len pre univerzitných študentov, ale aj pre širokú odbornú verejnosť.

Description of original results of the project in English

Visual detection and object recognition are the main challenges of computer vision. Detection and recognition systems can be used in surveillance, medicine, robotics or augmented reality applications. Image pre-processing is used for removing unwanted image effects like signal noise; edge detection, blur removal, etc. in order to get images suitable for further processing.

Next step in the pipeline is extraction of relevant and discriminative features for classification. The role of the classification is to assign the object to the correct class of objects. The last part of the book deals with color theory describing colorimetric functions and color spaces for computer vision. Lastly, visual perception theory, including eye tracking and visual saliency detection methods is described.

The book is intended not only for students, but also for the broad technical audience.

Financial grant of MŠVVandŠ SR within KEGA

	Financial grant of MŠVVandŠ SR within KEGA	Capital expenditures in €
Drawn in year 2011	5 689,00	0,00
Drawn in year 2012	16 050,00	0,00
Drawn in year 2013	7 778,00	0,00
Pumped for the entire period of the project	29 517,00	0,00

List of project outcomes for the entire solution

Publishing activity

Category code	Specific output, name (ISBN, number of pages a i.)
AEC	AFC Rjabinin, Igor (75%); Haladová, Zuzana (25%): Lowii-symbiosis of the music, painting and the computer generated art. 2012 Faro : Grupo Portugues de Computacao Gráfica and ARTECH International, 2012. ISBN 978-972-98464-7-2
AEC	AEC Haladová, Zuzana (34%); Bolyós, Csaba (33%); Šikudová, Elena (33%): Concept of portable gallery guide. 2012 Faro : Grupo Portugues de Computacao Gráfica and ARTECH International, 2012. ISBN 978-972-98464-7-2
AED	AED Kučerová, Júlia (34%); Varhaníková, Ivana (33%); Černeková, Zuzana (33%): Best view methods suitability for different types of objects. SCCG 2012 Bratislava, 2012. ISBN 978-80-223-3211-8
AEC	Kapec P. Intelligent 3D Graph Exploration with Time- Travel Features, Computer Vision and Graphics International Conference, ICCVG 2012, Warsaw, Poland
AEC	AFC Haladová, Zuzana (75%); Bolyós, Csaba (25%): Augmented gallery guide. 2012 Genoa : DIME University of Genoa, 2012. ISBN 978-88-97999-02-7
ADE	Peter Kapec, Michal Paprcka, Adam Pazitnaj, Vladimir Polak Exploring 3D GPU-accelerated graph visualization with time-traveling virtual camera, Journal of Theoretical and Applied Computer Science, Vol. 7, No. 2, 2013, pp. 16–30. ISSN 2299-2634 (printed), 2300-5653 (online)
AFD	Grznár, Filip - Kapec, Peter: Visualizing dynamics of object oriented programs with time context. In: Spring Conference on Computer Graphics SCCG 2013 in cooperation with ACM and Eurographics :Conference Proceedingss Smolenice Castle, Slovakia May 1-3, 2013. - Bratislava : Comenius University, 2013. - ISBN 978-80-223-3377-1. - S. 75-82
AFC	Kapec, Peter - Paprčka, Michal - Pažitnaj, Adam: Intelligent 3D Graph Exploration with Time-Travel Features. In: Lecture Notes in Computer Science. - ISSN 0302-9743. - Vol. 7594, Computer Vision and Graphics : International Conference, ICCVG 2012 Warsaw, Poland, September 24-26, 2012 Proceedings., Berlín : Springer, 2012, s. 113-120
BEF	Jakab,M.: Augmented reality application on mobile device using descriptor based on histogram of intensity patches. CESCG 2013. 17th Central European Seminar on Computer Graphics. pp. 139-143, April 2013.
BEF	Jakab,M.: Planar Object Recognition In An Augmented Reality Application On Mobile Devices. IITSRC 2013. Informatics and Information Technologies Student Research Conference.
BEF	Fogelton, A.: Evaluation of Image Segmentation Based on Histograms, Proceedings of 8th Student Research Conference in Informatics and Information Technologies, Bratislava, Slovakia, April 25, 2012, Publisher STU, Volume 2, ISBN 978-80-227-3690-9, pages 429-433
BEF	Fogelton, A.: Superpixel Image Clustering, Proceedings of 9th Student Research Conference in Informatics and Information Technologies, Bratislava, Slovakia, April 23, 2013, Publisher STU, Volume 1, ISBN, pages 217-223
AFD	AFD Haladová, Zuzana (50%); Šikudová, Elena (50%): Combination of global and local features for efficient classification of paitings. SCCG, 2013. ISBN 978-80-223-3377-1
AEC	J. Kučerová, I. Varhaníková, Z. Černeková; The study of the best view selection basedon human observer, ICAT: International conference on Information, Communication and Automation 2013, Sarajevo, Bosna Herzegovina
BFA	Kučerová J., Tarcsiová D., Polec J.; Video quality assessment for sign language, ICVSS: International Computer Vision Summer School 2013, Le Castella, Taliansko
AEC	Kučerová J., Haladová Z.; Towards Semantic Visual Attention Models, ECVP: European conference on visual perception 2013, Brémy, Nemecko
ADF	Zuzana Černeková, Zuzana Haladová, Júlia Kučerová, Elena Šikudová Selected Methods of Semantics Extraction, Information Technology Applications / Scientific Journal – 2/2013

Other outcomes (eg e-learning, websites, virtual laboratory, training, courses, workshops and the like.)

Output name	Description of output	Link
Teminologicky slovník	Terminologický anglicko-slovenský slovník	http://sccg.sk/~sikudova/slovnik/?char=C
Stránka projektu	Web stránka so zverejnenými výstupmi z projektu KEGA, pdf knihy, odkaz na terminologický slovnik, a pdf cvičebnice.	http://vgg.fiit.stuba.sk/wordpress/kniha-pocitacove-videnie-detekcia-a-rozpoznavanie-objektov/

Final evaluation of the commission KEGA

Splnil ciele excelentne (s dosiahnutím celospoločenských prínosov).