Praktická výuka základov strojového videnia a umelej inteligencie pre pokročilú robotiku, automatizáciu a logistiku

Basic informations

Thematic area: komisia č. 2 pre nové technológie, metódy a formy vo vzdelávaní

Project name (Slovak): Praktická výuka základov strojového videnia a umelej inteligencie pre pokročilú robotiku, automatizáciu a logistiku

Project name (English): Practical education in the basics of machine vision and artificial intelligence for advanced robotics, automation and logistics

Start of project: 2024

End of project: 2026

Condition of project: Financovaný/riešený

Project number: 008STU-4/2024

Project leader: doc. Ing. Ján Vachálek, PhD.

University: Slovenská technická univerzita v Bratislave

Department: Strojnícka fakulta

Project annotation in Slovak language

V súčasnosti existujúce zamestnania vplyvom digitalizácie a automatizácie budú do budúcnosti vo veľkej miere nahradené novými, ktoré budú musieť v danej dobe reflektovať aktuálny dopyt v národnom hospodárstve. Tento trend je nezadržateľný a treba sa na neho prichystať prípravou výuky nových technológií v nových zaujímavých formách. Jednou zo súčastných výziev v priemysle do budúcnosti, ktorá je aj náplňou tohto projektu je integrácia umelej inteligencie a strojového videnia. Pre tieto účely budú v projekte predstavené vo forme e-vzdelávania, prakticko-teoretickou formou základy strojového videnia a umelej inteligencie. Vypracované budú teoretické podklady k jednotlivým aplikáciam strojového videnia ako sú metodiky pre vlastné trénovanie modelov na rozpoznávanie obrazov, postupy pre zistenie pohybov a zmien na pracovisku, analýza farieb pre ich zisťovanie detekciu a sledovanie, rozpoznávanie ľudí, tvári a sledovanie očí, sledovanie vektorov pohybu, čítanie čiarových, 2D a QR kódov, detekcia vizuálnych fiduciálnych značiek, detekcia čiar a geometrických tvarov. Pre tieto postupy a metodiky bude následne vypracovaný súbor praktických vzorových úloh pre ich aplikácie v pokročilej robotike, automatizácii a logistike. Tieto úlohy budú podporené aj ich multimediálnym spracovaním, ktoré je pre dnešnú generáciu viac zrozumiteľnejšie. Úlohy budú následne spolu s teoretickým a mutimediálnym spracovaním dostupne v on-line forme pre podporu e-vzdelávania.

Takto koncipovaný súbor podkladov pre výuku základov strojového videnia a umelej inteligencie bude následne integrovaný nielen do procesu výuky na príslušných predmetoch, ale taktiež využitý ako študijné materiály pre program celoživotného dovzdelávania priemyselných zamestnancov výrobných podnikov v rámci programov Inžinier 4.0.

Project annotation in English language

Existing jobs at present will be largely replaced by new ones in the future as a result of digitalization and automation, which will need to reflect the current demand in the national economy. This trend is unstoppable, and preparation for it is necessary through the development of teaching new technologies in innovative and interesting forms. One of the current challenges in the industry for the future, which is also the focus of this project, is the integration of artificial intelligence and machine vision. To achieve this goal, the project will introduce the fundamentals of machine vision and artificial intelligence in a practical and theoretical e-learning format. Theoretical foundations will be developed for individual machine vision applications, such as methodologies for training models for image recognition, procedures for detecting movements and changes in the workplace, color analysis for detection and monitoring, recognition of people, faces, and eye tracking, motion vector tracking, reading barcodes, 2D and QR codes, detecting visual fidicual labels, and detecting lines and geometric shapes. Subsequently, a set of practical sample tasks will be developed for these procedures and methodologies to be applied in advanced robotics, automation, and logistics. These tasks will also be supported by multimedia processing, which is more understandable for today's generation. The tasks, along with theoretical and multimedia processing, will be available online to support e-learning.

This set of materials for teaching the basics of machine vision and artificial intelligence will be integrated not only into the teaching process of relevant subjects but also used as study materials for lifelong learning programs for highly educated employees in manufacturing companies as part of the Industry 4.0 Engineer program.

Financial grant of MŠVVandŠ SR within KEGA

	Financial grant of MŠVVandŠ SR within KEGA	Capital expenditures in €
Drawn in year 2024	16 108,00	0,00