Získavanie znalostí z dát pre podnikovú prax

Základné informácie

Tematická oblasť: komisia č. 3 pre obsahovú integráciu a diverzifikáciu vysokoškolského štúdia

Názov projektu (slovenský): Získavanie znalostí z dát pre podnikovú prax

Názov projektu (anglický): Knowledge discovery from data for business practice

Začiatok riešenia projektu: 2021

Koniec riešenia projektu: 2023

Stav projektu: Ukončený

Číslo projektu: 025EU-4/2021

Vedúci projektu: RNDr. Eva Rakovská, PhD.

Vysoká škola: Ekonomická univerzita v Bratislave

Pracovisko: Fakulta hospodárskej informatiky

Finančná dotácia z MŠVVaŠ SR v rámci KEGA

	Finančná dotácia z MŠVVaŠ SR v rámci KEGA	Kapitálové výdavky v €
Čerpané za celé obdobie riešenia projektu	6 956,00	0,00

Zoznam výstupov projektu za celé obdobie riešenia

Publikačná činnosť

Kód kategórie	Konkrétny výstup, názov (ISBN, počet strán a i.)
AFC	Changing Traditional education using user-friendly tools, In DisCo 2021: Active Learning in Digital Era: How Digital Tools promote a Conscious, Open-minded, Creative and Social-Oriented Thinking (prezentovane na konferencii DisCo2021 7.9.2021, zborník ešet nebol publikovaný)
AFD	Mináriková, E., Criteria for Fuzzy Rule-based Systems and its Applicability on Examples. 2021. In: Proceedings of the24thInternational Scientific Conference for Doctoral Students and Post-Doctoral Scholars (EDAMBA). Bratislava, 16.11.2021 (zborník ešte nebol publikovaný)
V3	Hudec, Miroslav (40%); Malovcová, Kristína (40%); Trumic, Rijad (10%); Rakovská, Eva (10%): A new quality measure and visualization of the short-quantified sentences of natural language on maps – A case on COVID-19 data. Amsterdam : ISSN 1822-8844
V3	Janková, Zuzana (85%); Rakovská, Eva (15%): Comparison uncertainty of different types of membership functions in T2FLS: Case of international financial market. Bazilej : ISSN 2076-3417
V2	Hudec, Miroslav (40%); Mináriková, Erika (40%); Schwarz, Daniel (10%); Fivaz, Jan (10%): Estimating linguistic summaries on the unit interval data. 2022 Piscataway : ISBN 978-1-6654-6710-0 ISSN 1544-5615
V2	Hudec, Miroslav (33%); Mináriková, Erika (33%); Mesiar, Radko (34%): Agregačné funkcie vo flexibnej klasifikácii pomocou ordinálnych súm. 2022 Cham : ISBN 978-3-031-08971-8
O2	Mináriková, Erika (50%); Hudec, Miroslav (50%): Linguistic summaries in interpretable classification by ordinal sums. 2022 Ostrava : ISBN 978-80-7599-299-4
O2	Hudec, Miroslav (34%); Mináriková, Erika (33%); Mesiar, Radko (33%): Poznámka o agregačných funkciách založených na ordinálnych súčtoch. 2022 Ostrava : ISBN 978-80-7599-299-4
V2	Rakovská, Eva (100%): CONTRIBUTION OF E-TESTING TO IMPROVING THE QUALITY OF EDUCATION THROUGH DATA ANALYSIS, In: DisCo 2022: Empowering Digital and Entrepreneurial Competences through E-learning, 20.6.-21.6.2022, Praha (zborník ešte nebol publikovaný)
V2	Minariková, E. (50%), Hudec M. (50%). Applying Machine Learning to Model Inflation on the Slovak Macroeconomic Data. In: AIESA 2022, Fakulta hospodárskej informatiky EUBA, 24.11.-25.11.2022, Bratislava (Zborník ešte nebol publikovaný)
V2	Rakovská, E.(100%): Výhody využívania LMS systémov. In: AIESA 2022, Fakulta hospodárskej informatiky, EUBA, 24.11.-25.11.2022, Bratislava (Zborník ešte nebol publikovaný)
V2	Rakovská, E. (100%): Prečo učím v open source CLIPS aj keď sa to zdá mnohým staromódne. Príspevok z: 2. medzinárodná konferencia o otvorených programoch v univerzitnom informatickom vzdelávaní, 29.6.-30.6.2022, Žilina (zborník ešte nebol publikovaný)
V2	Rakovská, Eva (100%): Prečo učím CLIPS, aj keď sa to zdá mnohým staromódne. 2022 Žilina : ISBN 978-80-554-1941-1
V2	Rakovská, Eva (100%): Výhody využívania LMS systémov. 2022 Bratislava : ISBN 978-80-974180-9-0
V2	Eva Rakovská, Natalia Rakovská and Veronika Horniakova, EXPLORING THE ADVANTAGES AND DISADVANTAGES OF IMPLEMENTING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN UNIVERSITIES, Conference: DisCo 2023: Development of Digital and Entrepreneurial Competences through Digitally Enhanced Learning, 19.6.2023-20.6.2023, Praha (zborník nebol ešte vydaný)
V2	Mináriková, Erika (80%); Hudec, Miroslav (20%): Applying machine learning to model inflation on the Slovak macroeconomic data. 2022 Bratislava : ISBN 978-80-974180-9-0
V2	Munar, Marc (30%); Hudec, Miroslav (20%); Massanet, Sebastia (20%); Mináriková, Erika (20%); Ruiz-Aguilera, Daniel (10%): On an edge detector based on ordinal sums of conjunctive and disjunctive aggregation functions. 2023 Cham : ISBN 978-3-031-39965-7
V2	Hudec, Miroslav (16%); Vučetić, Miljan (14%); Zapletal, František (14%); Funioková, Taťána (14%); Mináriková, Erika (14%); Švaňa, Miloš (14%); Němec, Radek (14%): Evaluation of hesitance in surveys related to education during and after Covid-19 pandemic. 2023 Ostrava : ISBN 978-80-248-4687-3 ISSN 2570-5776
V3	Saranti, Anna (15%); Hudec, Miroslav (15%); Mináriková, Erika (15%); Takáč, Zdenko (15%); Großschedl, Udo (10%); Koch, Christoph (10%); Pfeifer, Bastian (10%); Angerschmid, Alessa (5%); Holzinger, Andreas (5%): Actionable Explainable AI (AxAI): A Practical Example with Aggregation Functions for Adaptive Classification and Textual Explanations for Interpretable Machine Learning. Basel : ISSN 2504-4990
V2	Rakovská, E., Improvement education process by using data from LMS Moodle, in International Scientific conference and workshop: Methods and Technologies for Knowledge Extraction from Data for Economic Practice, 21. -22.september, 2023, SSHI, Bratislava (zborník abstraktov ešte nebol publikovaný)
V2	Hudec, M., The cooperation of statistical and logical approaches in mining knowledge from data, Scientific conference and workshop: Methods and Technologies for Knowledge Extraction from Data for Economic Practice, 21. -22.september, 2023, SSHI, Bratislava (zborník abstraktov ešte nebol publikovaný)
V2	Horniaková, V., Results of teaching Business Intelligence seminars at University of Economics in Bratislava, Scientific conference and workshop: Methods and Technologies for Knowledge Extraction from Data for Economic Practice, 21. -22.september, 2023, SSHI, Bratislava (zborník abstraktov ešte nebol publikovaný)
P1	Hudec, Miroslav (50%); Mináriková, Erika (50%); Horniaková, Veronika (%); Pittner, Ján (%); Němec, Radek (%): Základné princípy systémov business intelligence.

Ohlasy

Názov kategórie	Konkrétny názov
1 - citácie v zahraničných publikáciách registrované v citačných indexoch Web of Science a v databáze SCOPUS	Ramin, M., Sohrabi, M.R., Motiee, F. (2022) Smart spectrophotometric methods for enhancement spectral resolution and rapid simultaneous determination of dapoxetine and sildenafil in commercial tablets using fuzzy inference system and continuous wavelet transform
1 - citácie v zahraničných publikáciách registrované v citačných indexoch Web of Science a v databáze SCOPUS	Valls, A., Gibert, K. (2022) Women in Artificial Intelligence
1 - citácie v zahraničných publikáciách registrované v citačných indexoch Web of Science a v databáze SCOPUS	Olatunji, E.O., Adebimpe, O.A., Oladokun, V.O., A fuzzy logic approach for measuring flood resilience at community level in Nigeria,
1 - citácie v zahraničných publikáciách registrované v citačných indexoch Web of Science a v databáze SCOPUS	Debnath, B., Shakur, M.S., Siraj, M.T., Bari, A.B.M.M., Islam, A.R.M.T., Analyzing the factors influencing the wind energy adoption in Bangladesh: A pathway to sustainability for emerging economies
1 - citácie v zahraničných publikáciách registrované v citačných indexoch Web of Science a v databáze SCOPUS	Janková, Z., Hybrid wavelet adaptive neuro-fuzzy tool supporting competitiveness and efficiency of predicting the stock markets of the Visegrad Four countries, DOI 10.7441/joc.2023.01.04
1 - citácie v zahraničných publikáciách registrované v citačných indexoch Web of Science a v databáze SCOPUS	Triana-Martinez, J. C., Gil-González, J., Fernandez-Gallego, J. A., Álvarez-Meza, A. M., & Castellanos-Dominguez, C. G. Chained Deep Learning Using Generalized Cross-Entropy for Multiple Annotators Classification. DOI: 10.3390/s23073518
1 - citácie v zahraničných publikáciách registrované v citačných indexoch Web of Science a v databáze SCOPUS	Alangari, N., Menai, M. E. B., Mathkour, H., & Almosallam, I. Intrinsically Interpretable Gaussian Mixture Model. DOI: 10.3390/info14030164
1 - citácie v zahraničných publikáciách registrované v citačných indexoch Web of Science a v databáze SCOPUS	de Santana, V. F., Fucs, A., Segura, V., de Moraes, D. B., & Cerqueira, R. .Predicting the need for XAI from high-granularity interaction data. DOI: 10.1016/j.ijhcs.2023.103029
1 - citácie v zahraničných publikáciách registrované v citačných indexoch Web of Science a v databáze SCOPUS	Endsley, M. R. Ironies of artificial intelligence. DOI: 10.1080/00140139.2023.2243404
1 - citácie v zahraničných publikáciách registrované v citačných indexoch Web of Science a v databáze SCOPUS	Del Ser, Javier, et al. On generating trustworthy counterfactual explanations.

Iné výstupy (napr. e-learning, webové stránky, virtuálne laboratórium, školenia, kurzy, workshop a pod.)

Názov výstupu	Opis výstupu	Link
elearning predmet TZM	pilotná verzia predmetu Technológie znalostného manažmentu na LMS Moodle (anglická verzia bude skôr ponúkaná aj zahraničným študentom)	https://moodle.euba.sk/course/view.php?id=362
elearning predmet Získavanie znalostí z dát II.	prvá verzia predmetu Získavanie znalostí z dát II. (základné témy a prednášky k predmetu podľa sylabov)	https://moodle.euba.sk/course/view.php?id=320
e-kurz Získavanie znalostí výpočtovou inteligenciou_KEGA	Kurz je na LMS Moodle EUBA a pripravná fáza pre kurz, ktorý je vyučovaný v lentom semestri, ešte do konca decembra prebehne finalizácia pilotnej verzie	https://moodle.euba.sk/course/view.php?id=320
e-kurz Technológie zanlostného manažmentu pre I.st. HI 2022/23	Kurz je na LMS Moodle EUBA a pripravná fáza pre kurz, ktorý je vyučovaný v lentom semestri, ešte do konca decembra prebehne finalizácia pilotnej verzie	https://moodle.euba.sk/course/view.php?id=431
e-kurz pre predmet Ziskavanie znalostí výpočtovou inteligenciou na LMS Moodle EUBA	Kompletný e- kurz, ktorý bol vyučovaný v letnom semestri 2022/2023 pre tento novo akreditovaný povinne voliteľný predmet.	https://moodle.euba.sk/course/view.php?id=465#section-1
e-kurz pre predmet Technológie znalostného manažmentu	Kompletný e- kurz, ktorý bol vytvorený pre tento novo akreditovaný povinne voliteľný predmet. Prvý semester výučby je v letnom semestri 2023/2024.	https://moodle.euba.sk/course/view.php?id=431

Záverečné hodnotenie príslušnej komisie KEGA

Splnil ciele.