Implementácia metód strojového učenia Deep Learning do edukácie pre študijné programy zamerané na automatizáciu strojárskeho priemyslu

Základné informácie

Tematická oblasť: komisia č. 2 pre nové technológie, metódy a formy vo vzdelávaní

Názov projektu (slovenský): Implementácia metód strojového učenia Deep Learning do edukácie pre študijné programy zamerané na automatizáciu strojárskeho priemyslu

Názov projektu (anglický): Implementation of machine Deep Learning methods to the education process for the study programmes targeted on manufacturing automation

Začiatok riešenia projektu: 2019

Koniec riešenia projektu: 2021

Stav projektu: Ukončený

Číslo projektu: 021ŽU-4/2019

Vedúci projektu: prof. Dr. Ing. Ivan Kuric

Vysoká škola: Žilinská univerzita v Žiline

Pracovisko: Strojnícka fakulta

Finančná dotácia z MŠVVaŠ SR v rámci KEGA

	Finančná dotácia z MŠVVaŠ SR v rámci KEGA	Kapitálové výdavky v €
Čerpané za celé obdobie riešenia projektu	54 878,00	0,00

Zoznam výstupov projektu za celé obdobie riešenia

Publikačná činnosť

Kód kategórie	Konkrétny výstup, názov (ISBN, počet strán a i.)
ADE	COST ESTIMATION METHODS OF MACHINE ELEMENTS AT THE DESIGN STAGE
GHG	Implementácia metód umelej inteligencie v robotických systémoch
AFD	Kuric, Ivan (25%); Tlach, Vladimír (25%); Ságová, Zuzana (23%); Císar, Miroslav (22%); Gritsuk, Igor (5%): Measurement of industrial robot pose repeatability. 2018 [S.l.] : ISSN 2261-236X
DAI	Vladimír Tlach, Dizertačná práca - NÁVRH METODIKY PRE MONITOROVANIE A DIAGNOSTIKU PRIEMYSELNÝCH ROBOTOV
AEC	Císar, Miroslav (60%); Zajačko, Ivan (40%); Kuric, Ivan (0%): Processing of data from measurements with Renishaw Ballbar. 2017 Bielsko-Biała : Wydawnictwo Akademii Techniczno-Humanistycznej, 2017. ISBN 978-83-65192-80-7
ADM	Görög, Augustín (25%); Stančeková, Dana (25%); Kapustová, Mária (22%); Görögová, Ingrid (22%); Miturska, Izabela (6%): Influence of selected cutting conditions on cutting forces. 2017 ISSN 2299-8624
ADC	Kuric, Ivan (30%); Tlach, Vladimír (30%); Císar, Miroslav (20%); Ságová, Zuzana (10%); Zajačko, Ivan (10%): Examination of industrial robot performance parameters utilizing machine tool diagnostic methods. Viedeň : ISSN 1729-8814
AFD	Kuric, Ivan (40%); Gorobchenko, O. (5%); Litikova, O. (5%); Gritsuk, Igor (10%); Mateichyk, Vasyl (5%); Bulgakov, Michail (5%); Klačková, Ivana (30%): Research of vehicle control informative functioning capacity. 2020 Bristol : ISSN 1757-899X
AFC	Kuric, Ivan (28%); Kandera, Matej (26%); Klarák, Jaromír (26%); Ivanov, Vitalii (10%); Więcek, Dariusz (10%): Visual product inspection based on deep learning methods. 2020 Zürich : ISBN 978-3-030-40723-0
AFC	Józwik, Jerzy (50%); Kuric, Ivan (50%): Analysis of milling process of sintered carbide workpieces. 2019 Piscataway : ISBN 978-1-7281-0851-3
AFC	Klarák, Jaromír (40%); Kandera, Matej (40%); Kuric, Ivan (20%): Transformation of point cloud into the two-dimensional space based on fuzzy logic principles. 2019 Bielsko-Biała : ISBN 978-83-66249-24-0
AGJ	Kuric, Ivan (40%); Ságová, Zuzana (30%); Zajačko, Ivan (30%): Systém vzájomnej lokalizácie subjektov v neznámom priestore.
FAI	Dulina, Ľuboslav (100%); Matuszek, Józef (%); Kuric, Ivan (%); Krajčovič, Martin (%): Advanced industrial engineering.

Iné výstupy (napr. e-learning, webové stránky, virtuálne laboratórium, školenia, kurzy, workshop a pod.)

Názov výstupu	Opis výstupu	Link
Internetová stránka	Internetová stránka prezentujúca riešenie a výsledky projektu	https://www.kavs.uniza.sk/index.php/sk/kega-proj
Prostriedky on-line prezentácie	Vyvýjané prostriedky pre on-line diseminácie výsledkov proejktu	https://www.kavs.uniza.sk/index.php/sk/kega-proj
webové stránky	Internetové stránky diseminácie výstupov projektu integrované do internetových stránok pracoviska riešiteľského kolektívu.	https://www.kavs.uniza.sk/ index.php/sk/kega-proj

Záverečné hodnotenie príslušnej komisie KEGA

Splnil ciele excelentne (s dosiahnutím celospoločenských prínosov).